作为一个 … 阅读全文
作为一个依赖 LSP 的开发者，这简直是要了我的命。没有语法检查、没有智能补全、没有错误提示，只剩下 AI 在那边自顾自地补全代码。这感觉就像是开着一辆只有自动驾驶功能但没有方向盘的汽车——看起来很高级，实际上根本没法用。
随后我在远程开发的 debian 环境中也进行了相关测试，Python 和 clangd 插件也全部处于"躺平"状态，只有 AI 功能在那补全一些乱七八糟的东西。
AI 能力测试
既然基础功能指望不上，那就看看 AI 功能能不能撑起场面吧。我决定给 Qoder 上点强度，从简单到复杂逐步测试。
Round 1：TodoList 小试牛刀
第一个测试是经典的 TodoList 应用。Qoder 的代码生成方式让我有点不适应——它不是像 RooCode 那样逐行展示生成过程，而是采用"闷声发大财"模式，直接甩给你一个完整的文件，让你选择接受或拒绝。
这种方式确实让人心里没底，特别是当项目复杂时，你根本不知道 AI 在里面写了些什么，也不知道自己大概需要等多久。
几分钟后，TodoList 新鲜出炉。说实话，完成度确实不错，基础功能一应俱全，数据持久化也考虑到了，可以直接运行使用。
但当我测试批量删除功能时，发现了第一个 bug——这个功能压根就没实现。
让 AI 修复后，表面上看起来没问题了，但实际上暗藏杀机：在某些边界条件下，它会"顺手"清空所有数据。
Round 2：AI 对话应用进阶挑战
既然基础应用没问题，那就来个狠的——让 Qoder 自己生成一个 AI 对话应用。这颇有一种"让 AI 教 AI 说话"的哲学意味。
几分钟后，一个功能完整的 AI 对话助手诞生了。我把它接入了 DeepSeek API，测试对话功能。
对话功能运行正常，能够正确调用 API 并展示回复内容。
但 UI 方面还是暴露了一些问题，比如布局在某些分辨率下会出现错位，滚动行为不够流畅等。
不过考虑到这是 AI 自动生成的代码，能达到这个水平已经相当不错了。
深度思考：AI 功能的边界在哪里？
经过这一番折腾，我对 Qoder 的感受很复杂。
从 AI 功能角度看，Qoder 确实有两把刷子。无论是简单的 TodoList 还是相对复杂（其实也没多复杂）的 AI 对话应用，它都能在几分钟内生成可运行的代码。特别是对于一些重复性的 CRUD 操作，AI 生成的代码质量已经相当可观。
但从 IDE 基础功能角度看，Qoder 的表现堪称灾难。LSP 功能的缺失让日常开发变得异常痛苦，没有语法检查、没有智能提示、没有重构支持，只剩下 AI 在那边"孤军奋战"。
结语：别让 AI 成为遮羞布
回到标题的那个问题：“套个插件就能叫自研？”
答案显然是否定的。真正的自研应该是在深刻理解开发者需求基础上的创新，而不是简单的功能堆砌和营销话术。
Qoder 的 AI 功能确实亮眼，但当基础功能都不完整时，再强大的 AI 也只是空中楼阁。对于开发者而言，IDE 首先是生产工具，其次才是 AI 助手。如果连最基本的代码提示和错误检查都做不好，再智能的 AI 又有什么意义？
希望阿里能够正视这些问题，在后续版本中优先修复基础功能，让 Qoder 真正成为开发者的好帮手，而不是又一个"PPT 产品"。如果连基本功能都缺失，那我建议你们好好打磨 vscode 插件，而不是自立门户。 收起